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亚搏体育-如何以初学者角度写好一篇国际学术论文?

  • 产品时间:2021-11-01 01:45
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简要描述:泉源:AI科技评论本文约7000字,建议阅读15分钟本文为你分享写好一篇国际学术论文应该注意哪些方面?人工智能顶会论文之争越来越猛烈了,CVPR、AAAI、ICLR等各大集会虽然录取率逐年降低,可是投稿论文数量却在逐年增加。虽说发论文不是权衡一位学者的学术能力的唯一尺度,但确是极为重要的尺度。 一篇好的论文不仅要求主题明确,思路新颖,而且还要求论文写作自己行文流通,逻辑清晰。如何写出一篇及格的国际学术论文呢?...

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本文摘要:泉源:AI科技评论本文约7000字,建议阅读15分钟本文为你分享写好一篇国际学术论文应该注意哪些方面?人工智能顶会论文之争越来越猛烈了,CVPR、AAAI、ICLR等各大集会虽然录取率逐年降低,可是投稿论文数量却在逐年增加。虽说发论文不是权衡一位学者的学术能力的唯一尺度,但确是极为重要的尺度。 一篇好的论文不仅要求主题明确,思路新颖,而且还要求论文写作自己行文流通,逻辑清晰。如何写出一篇及格的国际学术论文呢?

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泉源:AI科技评论本文约7000字,建议阅读15分钟本文为你分享写好一篇国际学术论文应该注意哪些方面?人工智能顶会论文之争越来越猛烈了,CVPR、AAAI、ICLR等各大集会虽然录取率逐年降低,可是投稿论文数量却在逐年增加。虽说发论文不是权衡一位学者的学术能力的唯一尺度,但确是极为重要的尺度。

一篇好的论文不仅要求主题明确,思路新颖,而且还要求论文写作自己行文流通,逻辑清晰。如何写出一篇及格的国际学术论文呢?在论文写作历程,你是否在引文中用到过这样的句子呢:“因为模型A好使,所以用A做某任务”、“因为任务B没有人做,所以我做了”、“之前的人做了什么事情,我做了什么事情,我的好”......以上问题其实是论文写作中常见的错误逻辑,在顶会审稿人审校这些论文的时候,其实是最反感这种写法。通过揭破这些常见错误,来自中国人民大学赵鑫老师在3月17日“智源Live:论文写作专题陈诉会”中专门做了题为《如何以初学者角度写好一篇国际(顶级)学术论文》分享。

赵鑫,人民大学信息学院副教授 、博士生导师。博士师从北京大学李晓明教授,专注于研究面向文本内容的社交用户话题兴趣建模,曾获得2011年谷歌博士奖研金(该年大陆高校共4人获奖)和2012年微软亚洲博士奖研金(该年亚太高校共10人获奖)。近五年内在海内外著名学术期刊与集会上以第一作者或者第二作者身份揭晓论文60余篇,其中包罗信息检索领域顶级学术期刊ACM TOIS和学术集会SIGIR、数据挖掘领域顶级学术期刊IEEE TKDE和学术集会SIGKDD、自然语言处置惩罚顶级集会ACL和EMNLP。所揭晓的学术论文取得了一定的关注度,据Google Scholar统计,已揭晓论文共计被引用2000余次,其中以第一作者揭晓的《Comparing Twitter and Traditional Media Using Topic Models》被引用1000余次。

担任多个重要的国际集会或者期刊评审,入选第二届CCF青年人才生长计划。曾获得CIKM 2017最佳漫笔候选以及AIRS 2017最佳论文奖。

现在担任盘算机系首届图灵实验班班主任。在陈诉中,赵老师通过大量的事例,联合陈诉人的履历,讲述论文写作历程中注意事项和常用步骤与方法,主要涉及的内容包罗引文、模型、实验以及参考文献的写作方法,另外还先容了初学者应该制止发生的写作问题,最后也先容了一些国际期刊的投稿履历。下面我们对赵老师的演讲举行了有删减的整理,希望能助列位读者顶会之路一臂之力~回放链接:http://www.mooc.ai/course/778赵鑫:今天用的两个例子虽说是信息检索、数据挖掘、自然语言处置惩罚领域的,但方法比力通用。

其实转头看18年的论文,有些地方也没有特别好,一些常见错误,我自己之前也会犯。好比用到的两个事例的论文,我都以为有些地方我似乎有语病。语病可能不是写作的一个最关键,重要的是如何写出来,如何组织。第 1 篇是揭晓在KDD19上面,目的是为用户计划门路,即生成个性化的门路。

第2篇是基于知识属性的序列化推荐算法,基本思路是使用影象网络扩展数据存储,知识存于影象网络,隐状态做结构化解码。下面主要是用第1篇论文去讲,这次解说希望给大家提供一个八股文,可能比力功利,可是中间会通报给大家如何去写的一些价值点。

1 引文是论文的“门面”引文很是关键,是你整个论文的门面,摘要基本上是没啥大用,只要不是写的太差,审稿人不会因为摘要拒掉论文,可是引文写欠好,却100%会被拒掉。原因是审稿人一般不会去看摘要,他们首先要看的是引文。一般来说,引文包罗的内容有:要交接研究的任务,论述现状以及总结不足,提出新的思路,然后给出的新方案的设计,另有总结孝敬以及实验结论。交接研究任务是你必须让读者知道你要做的事情,关键点在于让你室友或有盘算机理论的人能够看懂。

那么论述研究现状并总结不足部门需要注意的是和论文中的相关事情部门有很大的差别,这部门不需要说清楚一共有几多相关事情,只需写明现在整体的研究到哪了、当前的挑战。如果没有挑战,而且不难,如果你只是列出了10小我私家事情,只说清楚了A做了什么,B做了什么,那么这一点都不会帮你加分。解决新思路部门要引出论文的解决思路,或者idea,然后再较为详细的先容一下idea的实现。不需要特别详细,只需要从方案上先容idea是什么样子。

这KDD的这篇论文中,即个性化的门路推荐,我就首先说明晰要做的是:给定路网,生成用户特定的门路的建议。前面我也做了铺垫:这个任务是重要的。一般来说也说任务也说重要,这还不够,然后还要说清楚挑战是什么?这篇论文中,我提到在大图和庞大路网上“找路”是很难,然后另外又增补了一些,好比说需要把富厚的配景信息给思量进去。

所以,一开始你要带入,让大家快速的熟悉你的任务。其次是先容研究现状并总结不足,这部门在于给读者一些研究配景的铺垫,说清楚现有的研究状态,以及他们所用方法的优缺点。在这篇论文中,我提到当前的方法主要分为两类,第1类就是传统启发式搜索,好比A*算法,其优点是在大图上特此外快,搜索也很是好。

第2类就是偏机械学习或者是deep learning,它的利益是很是灵活。分类讨论之后,我话锋一转先容就我的思路,即能否把这些方法的优点联合起来,然后就有了我这篇KDD 19的论文。在Idea设计与实现上,大家可能都不会有太大的问题,但要注意不要写的太细,能给你的同行评审员看懂就可以了,让他们清楚你的模型或许是个什么样子即可。最后在引文部门要总结一下优势,说清楚整个论文的整个最新颖的点是在那里?另外,不要说太多孝敬,说太多会显得论文很散,一篇论文批注一个孝敬就够了。

不建议写很长,“孝敬可以列为下面三点,实验还能证明这个方法的有效性”,这种文字全都可以删掉。上面是一些初学者可能犯到的错误,我当年头学的时候也犯过。

“因为模型A好使,所以拿A去做某任务”,这个点在DeepLearning刚出来的一两年,我审论文的时候发现50%的引文都是这么写的,每当看到的时候,我都想把它拒绝掉。“这个任务没人做,所以我做了”,这一点也很蛮横,究竟世上没人做过的事情有许多。“之前的人做了什么事情,我做了什么事情,我的好”,这种写作也很是蛮横,没有给人一丁点儿代入感,会让reviewer很是不爽~“夸大自己模型的孝敬、忽略别人的事情”极有可能导致论文被拒,千万不能夸大!其实有些同学也问:我们是不是在制造一些论文的垃圾?靠一些写作去把工具包装的堂而皇之。

其实不是这样,科研历程要有一个推进,你现在可能以为这个技术不怎么样,可是你可能需要连续的去发力。那么你要发力的一种形式,就是论文,固然其他形式也有。如果说你不想让你的论文成为垃圾,一定要把你的孝敬说得很清楚。其中一个问题就是包装一定要适度,不要过分包装,过分包装是对学术的很大的一个不尊重。

有些度可能你自己都没有注意到,例如随意给出一些很是主观的意见,连个引用都不加。另有随意使用一些特别普遍的词汇,我审论文基本上都市遇到,一整就是knowledge,context、Information。在用这三个词的时候,问问自己知道是什么意思吗?能不能用一句话去界说这三个词?所以,你在用这些词的时候吗,基本上是模糊的状态另一个很容易犯的错误是随意夸大自己的模型,所以同学在写的时候一定检查一下副词、形容词,多用一些限定词,好比说:在什么样的任务,加上这个工具,效果会好一些。

引文的作用是吸引大家,最重要的是做一些铺垫,必须是要解释清楚主要术语。好比说有的同学在做knowledge-aware,可是重新到尾都没有解释过什么叫knowledge-aware,这就很是有问题。然后一定要解释清楚模型的主要的设计、思路、技术门路。

但也不能太细,一些调参细节就不用先容了。最重要的是不要把方法说的云里雾里,要让你的同行室友能够看懂模型。所以,最好的方法是把你室友拉过来,然后让他看一段英文,你问他能不能看懂,他如果看不懂,你赶忙把那自己那段话重新写一下。

最后还要强调一点,突出主要的创新之处,需要写出一句到两句很是中肯,学术的话来总结自己的孝敬、创新点。这是很是关键的,我发现,包罗我自己组里的同学有时候也说不清楚自己的idea,但这个比力绕,这个只能需要大家自己去掌握。然后我说一些八股文的写作方法,可能对初学者有资助,第1句话写什么?写你的任务先容写意义;第2句话写什么?概述,现在研究状况以及主要的问题;第3句写什么呢?解决这些问题的研究挑战;第4句写什么?当前这个方法的主要出发点息争决思路;第5句话写什么呢?一些当前方法的主要的技术方案,最后写总结和强调孝敬。

写完这6句话之后,你在做什么事情就能很清楚了,如果能把这6句话写好,其实你基本上已经把引文给写好了。另有一些过渡词,特别建议大家把每一个词是什么意义,自己去查一下。因为有的时候我也容易搅散。写作是一门讲故事的艺术,要让别人听懂,这是也是义务,这并不是说包装。

如果你的工具你别人都看不懂,听不懂,你的工具,再好有什么用呢?因为你没有措施给别人带来收益。引文的第一个状态让读过的人知道你在做什么。

第二个状态就是让人以为你的事情是重要的。第三点是说,让别人以为你的思路就是和别人纷歧样,如果能给人线人一新的感受,那么论文很可能被吸收。最后一境界是让人读起来如沐东风,这个状态我现在也没有到达。所以在引文里头,一定要掌握节奏,节奏感是到达状态的灵魂。

总体来说,引文写作步骤是:首先要交接配景,让人进入你的事情,紧接着铺垫负担,说清楚你要做的事,你要解决的挑战是什么。然后最后要转回来,带入细节的剖析,让读者知道你是怎么做的。2 相关事情要尽可能写的全面先关事情的写法是首先必须笼罩所有的相关事情,这点其实很重要,在于你平时的积累。

一定要分类整理,不要简朴的枚举“A做了什么,B做了什么”,重在总结。除此之外还要突出相关,强调差别。在写相关事情的时候,工具一定会许多,所以归类整理的时候,要配上一些排版的style,该加粗的加粗,该黑体的黑体,要让评审或者其他读者读起来很舒适。

在相关事情中另有一个高水平的写是给某一类方法起简称,好比用开头字母取代。上面一些错误也要坚决制止掉,在先容相关事情的时候,一定要写清楚他们与你之间的相关联系,另有英语时态问题,可以用已往时,也可以用现在完成时,可是别混着来,混着来会给人很是不专业的感受。引文写作错误很是常见,我注意了这五六年的审稿情况,一直存在这种错误,大家可以看看上面三种写法都是错误的。什么能够充当主语,什么能够在人名处加括号,要完全弄清楚。

3 界说先容要清晰在先容术语的时候,其实就是把观点带入进去,特别建议所用的符号切合人的直觉,可以用英文单词的首字母,因为首字母容易遐想。另外,符号和意义不要差距太远。所以总结起来有三点:悦目、好记、成体系。

如何让读者快速记着你论文中的十几种符号?建议大家去看看《花书》,然后参考一下标量、矩阵、向量的表现方法。另有要制止一个字母代表多个差别的意义,好比有时候代表索引,有时候又代表上下标,有时候我也犯了这样的问题,所以建议大家把论文打印出来之后,一定要重复检查:是不是有一个符号。

另外,频繁使用一些单词的缩写,频繁使用上下角标都存在的符号都市让人对你的论文抓狂。4 模型写作逻辑很重要模型的部门在论文中占比很是多,记着逻辑很重要,常见的方式有这么几种:总分式、总基础版本、增强版本。总分在于讲明模型有若干个部门,划分先容每个部门,这样主题比力清楚。

建议大家把小标题都好好检查一下,小标题如果连起来能够把模型说清楚,是很重要的关键因素。最后要收收尾的话,要写一些模型分析和模型训练、模型学习的方法。好比分析一下,总结一下之前方法怎么做的,然后和传统方法比起来又有差别的地方。

时间庞大度、完整的算法流程、参数汇总、模型可拓展的地方在最后都可以在模型最后讨论。如果有一些工具,你以为可能是别人争论的地方,可扩展加上去,说明模型有哪些地方没做好,怎么做就会把这个事情做好。

5 实验先容要用对比实验部门的一般流程包罗先容数据荟萃、评测指标、评测流程,另有主干的实验分析,另有模型的细致分析,另有定性的分析。在数据荟萃部门要讲清楚一点:论文中图表的数据是怎么来的?这个很关键,其他步骤可以忽略性或者有选择性去先容,如果对当前事情不太重要,就别先容了。

另有一个注意,就是说数字不要居中!因为当你有多个数据集的时候,居中欠好判断数据集巨细,可以靠右对齐,靠右对齐的利益是容易看出数据集的巨细。固然,也可以用逗号表现法,这样很是容易资助大家去认识数据有几多。在评测指标和评测流程部门,注意新任务的评审指标要完全给出,而且要给得很是详细,那老任务你可以沿用,可以压缩。

对例如法是先容baseline,可以比力简略,可是重要的参数要给出来。最后要加一些总结,让读者有一个整体的相识。

也可以用一个表,清晰的表达出哪些方法是新的,哪些方法是general。活用图表,研究人一定要重复要学的,包罗以后做PPT,其实写硕士结业论文也都是有用的。

主干实验如何写?主干实验一定要特别清楚做实验的目的,千万不要流水账。要强调做实验的目的是什么?做实验的目的就是要突出方法好,这点是很是重要。

常见的错误写法是有五种方法,A比B好,B比C好,虽然这能支撑一个句子的长度,可是效果其实并不会很好,因为大家都是知道你所用一些方法的利益、如果你的模型达不到原始效果,也要好好分析一下,这点在深度学习时代特别常见。如果模型baseline正常,形貌不形貌问题都不大。可是如果达不到原始论文效果,要解释一下,否则评审会怀疑是不是没调好参数?是不是用的方法差池?最后一定要加上统计性显著磨练,确保提升是有效的,如果不加可能是压死论文的最后一根稻草,因为我有频频是这个原因被喷的。

在写主干实验的时候,最后要强调“我的方法”好,要说清楚我的方法幸亏那里,不要笼统的说好10%、20%。这一步也是为后面写实验做铺垫。所以,前面要有铺垫,好比写清楚“我推测是两部门造成的”,然后下面才要做这个实验。一般来说,主实验完了,另有一个细致性的分析实验,要检查孝敬的泉源,要调一些参数等等。

篇幅不要太长,写清楚就足够了。对于我自己来说,一般用半行或者一行就能先容清楚一个变种的名字,学会缩写,给出一个整体的评论。

在用定性的例子的时候,要善用图表,解释方法为什么会有效,你可能在论文的前面推到了一堆公式来讲明你的模式是有效的,可是让评审员最快速的明白方法的有用性,还是绘图。也要说清楚模型的哪个方面好,模型不行能每个方面都好,要挑选一些例子来辅助解释。值得注意的是,模型所有的写作都是在做呼应,因为你引文地方埋下了伏笔,要用实验部门来验证伏笔。

第一处呼应引文的地方是实验效果,而最强的呼应处是例子,而图就是定性的例子,图的关键是能不能呼应论文的motivation,图画好了会让评审的老师很是舒服~所以,总结一下就是:定性部门不要探索式的形貌,要有焦点驱动举行形貌,也要用好图的标题,标题一般要先容种种符号、颜色以及整体场景的设置,不要让文本形貌和图的标题大部门一样,要让双方各有分工。怎么写定性例子的先容?定性的例子比实验的先容难写多了,实验写作基本上有套路,而定性写作越发磨练科研员的功底。一段清楚的形貌一般有以下几条:首先写清楚目的,接着写清楚当前例子的整体故事,然后剖析进关键部门,最后一句话带过,总结发现,然后说一句我的模型好。

6 摘要、结论最后写摘要如何写呢?对我小我私家来说,这部门是花费时间最少的,在这无需太多的细节,不需要代入,讲清楚任务、方法和创新点就可以了。建议摘要最后写,已经在论文成型之后,一些句子已经成熟,功利的、暴力的做法是直接拿过来用。在总结部门,切记英文语法,可以用现在完成时,已往时,但不能混着用。

这部门不用再打伏笔,总结一下详细任务,解决方案,实验效果,未来扩展即可。最后,先容一下我改写论文的流程,我一般先写相关事情,用半天时间来梳理,如果相关事情写不清,很难说清楚论文的孝敬在哪的。然后改问题界说、模型。

对于作为老师的我来说,必须确保已经相识模型的所有的细节,才气给学生去改论文。最后全文定稿之后才开始写摘要、结论,我小我私家给这两个部门的时间不会凌驾半个小时。我推荐把文件根据section方式切割,使用 Input下令合并,共享一个main. tex果有多人举行操作,差别人改差别的文件。

一定要快速出一版初稿,然后打印出来,多次重写。我小我私家对图很是挑剔了。

通常一个图我会让学生修改几十遍。图相当于论文的门面,图画欠好就不要投论文了。强调大段的文字摆上来没有切割,没有分段,特别是双栏结构的,我有的时候会发现有一些论文,一个单栏,重新到尾没有泛起一个黑体字,没有泛起一个分段。

然后一定再读一读各部门段落的题目。小题目之间的关联性也应该要强,如果关联性不强要重新写,如果重写之后关联性还不强,那就是论文逻辑的事情了。另外需要注意是别刻意的删减,可是,也要制止无意义的历程。不是什么的句子都要在后面加上which。

另外制止英语词汇习惯的错误用法,学会灵活运用英文动词。OMT 论文要多改、多写在讲座的最后,赵老师还给出了一些写论文、排版的建议,针对学习方法的稳、快、廉价给出的建议如上☝期刊写作建议☝另外,赵老师针对几个普遍的问题举行了回覆。问:先写中文翻译成英文,还是直接写成英文?答:可以先写一其中文的六句话(就是引文部门的那六句话),因为你中文的六句话已经确保写清楚了,然后再翻译可能会好一些。

问:哪些建议可以用于硕士结业论文?答:我以为全部都可以,起码绘图、做表这一点是通用的。问:先写内容还是先排版?答:提前一定要做好模板,好比说图应该怎么放?表现怎么放?然后好比说哪个章节应该怎么写......问:绘图什么软件更转行业一些?答:我最近在用PPT绘图。问:怎么增强理论基础呢?答:先系统地看几本书,然后做一些条记,关键公式要会推导。

编辑:王菁校对:林亦霖—完—关注清华-青岛数据科学研究院官方微信民众平台“ AI数据派 ”及姊妹号“ 数据派THU ”获取更多讲座福利及优质内容。


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